DBWS2022で9件の発表を行い，2件の受賞がありました．
- マルチタスク学習を用いた商品タイトルの興味を惹く度合の推定 古田朋也(岐阜大学)，鈴木優(鈴木優) MD-7
- トピックモデルとシソーラスから評価項目を特定する意見集約システムの構築手法 小林大記(岐阜大学)，鈴木優(鈴木優) M1-2
- ソーシャルメディアにおける返信に着目した誹謗中傷ツイートの検出 沢田凌一(岐阜大学)，鈴木優(鈴木優) M1-1 (優秀賞)
- 外れ値検出手法を用いたクラウドワーカの品質推定手法の提案 三島惇也(岐阜大学)，鈴木優(鈴木優) M1-3
- ー対比較法とランキング学習を用いたレビューの有効性推定 エルゲン瑛夏(岐阜大学)，鈴木優(鈴木優) B34-8
- BEATを用いた分類器によるクラウドソーシングの質の向上 太田奈那(岐阜大学)，鈴木優(鈴木優) B34-12 (優秀賞)
- クラウドソーシングにおけるマルチタスク学習の補助タスクの設定手法 北村拓斗(岐阜大学)，鈴木優(鈴木優) B34-10
- BEATを用いた文書分類タスクにおけるストップワードの有用性の検証 桑原悠希(岐阜大学)，鈴木優(鈴木優) B34-9
- BEATと単語の網羅率を用いた商品写真に対応した商品レビューの抽出 佐藤風希(岐阜大学)，鈴木優(鈴木優) B34-11